Kognitive Integration durch künstliche Intelligenz in der transdisziplinären Nachhaltigkeitsforschung
Für die transdisziplinäre Nachhaltigkeitsforschung ist die Integration von Wissen eine zentrale methodische Herausforderung. Daher wird in diesem explorativen Pilotprojekt analysiert, welches Potenzial aktuelle Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (insbesondere Machine Learning) haben, um die Wissensintegration in der Forschungspraxis zu unterstützen.
Forschungsansatz
Um dieses Ziel zu erreichen, werden zunächst geeignete Methoden des Machine Learning und deren potenzielle Funktionen für die Wissensintegration sondiert. Der Fokus liegt dabei auf Verfahren des so genannten Deep Learning und entsprechenden Anwendungen im Bereich des Natural Language Processing (NLP). Um den möglichen Beitrag dieser Verfahren für die Wissensintegration zu bewerten, werden die Verfahren anschließend über einen exemplarischen Anwendungsfall (z.B. aus der Wasser- oder Biodiversitätsforschung) empirisch mit der transdisziplinären Forschungspraxis in Verbindung gebracht. Für spezifische Bedarfe der Wissensintegration, die in diesem Use Case anfallen, werden geeignete NLP-Anwendungen aufgesetzt und erprobt.
Auf diese Weise soll zum einen ein allgemeiner Leitfaden zum Einsatz von NLP-Anwendungen in der transdisziplinären Forschungspraxis entstehen. Dieser wird sowohl die verwendeten Online-Ressourcen und ihre Nutzung als auch möglicherweise selbst zu erstellende Software-Komponenten beschreiben. Zum anderen dient der ausgewählte Use Case als Grundlage, um zu bewerten, in welcher Weise Deep-Learning-Anwendungen schon heute die Wissensintegration sinnvoll unterstützen können. Diese Bewertung wird sowohl aus einer forschungspraktischen als auch aus einer technologiekritischen Perspektive vorgenommen. Dabei soll der mögliche Nutzen den ethischen und ökologischen Risiken gegenübergestellt werden. Abschließend wird eine Entscheidungshilfe für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der transdisziplinären Forschungspraxis formuliert.
Forschungspartner
keep it balanced (Dr. Florian Keil)
Förderung
Das Projekt „Künstliche Intelligenz, Transdisziplinarität und Wissensintegration“ wird aus Eigenmitteln finanziert.